Da anni ormai i dati di fabbrica vengono analizzati attraverso la creazione di grafici che hanno l’obiettivo di far comprendere i dati di produzione in modo standardizzato. Questi grafici, nonostante la mole di dati cambiasse nel tempo, rimanevano fondamentalmente gli stessi.

Ora tutto sta cambiando… La produzione si sta avvicinando sempre di più verso la digitalizzazione e il forte rapporto competitivo del mercato ha portato le aziende a dover ottenere tutti i dati necessari in modo semplice, intuitivo ed immediato così da apportare le eventuali ottimizzazioni alla produzione in tempo reale.

L’analisi dei dati di produzione è diventata sempre più interattiva e ha come obiettivo l’incremento dell’efficienza produttiva per ridurre i costi e avere una maggiore marginalità. 

• È possibile lavorare ed intervenire direttamente sui dati visualizzati

• È possibile interagire con i dati per avere approfondimenti

• È possibile navigare attraverso tutte le informazioni come mai prima d’ora

• È possibile comprendere quali sono i dati davvero utili per l’incremento dell’efficienza 

• È possibile avere un quadro generale su anomalie ed errori di fabbrica

Ma per trarre reale vantaggio dalla visualizzazione dei dati, è necessario evitare gli errori nella lettura e nella raccolta. Allora vediamo insieme quali sono… i 5 errori nella visualizzazione dei dati di fabbrica.

Evita l'uso eccessivo di colore per differenziare i dati analizzati

Il colore ha un ruolo strategico e di lettura molto importante, ma è opportuno non farne un uso esagerato. L’utilizzo eccessivo di diversi colori può portare a confusione nella lettura dei dati…o peggio può comportare interpretazioni fuorvianti.

Come posso non cadere in questo errore? Semplice…scegli con attenzione i colori da usare.

L’analisi corretta, ma soprattutto celere dei dati ha sempre la priorità assoluta. Nonostante quello che può sostenere il tuo reparto comunicazione e marketing, i colori del marchio non sono spesso la migliore scelta per le visualizzazioni dei dati. Affidati a colori primari e “sgargianti” (come il rosso e il verde) ed evita di utilizzare lo stesso colore con gradazioni diverse. 

Evita di usare in modo inopportuno i grafici a torta

Le torte sono una delle cose più buone al mondo…e tutti noi le amiamo, ma pensa di arrivare ad un compleanno e ricevere una fetta molto sottile…la cosa è decisamente poco gratificante!

Lo stesso risultato e sensazione si ottiene nel momento in cui si cerca di inserire troppe informazioni in un grafico a torta. Inserire tutte le informazioni, anche quelle di poco valore, fa perdere di vista il vero obiettivo dell’analisi. Inoltre è bene evitare di usare i grafici a torta uno accanto all’altro in quanto è un modo troppo complicato di confrontare dei dati.

Come posso non cadere in questo errore? Semplice…utilizza i grafici a torta solo per analizzare i dati giusti.

I grafici a torta sono ideali per gruppi limitati di dati, i quali consentono di distinguere in modo semplice e chiaro ciascuna fetta del grafico a torta. Inoltre i grafici a torta sono utili per confrontare parti dello stesso insieme oppure usarli per confrontare differenti macro-gruppi di dati. Per un confronto più agevole disporre le fette partendo dalle più grandi fino alle più piccole.

Evita la visualizzazione caotica dei dati

Fare delle analisi corrette e veloci visualizzando i dati in maniera confusa e disordinata è come cercare…un ago in un pagliaio. Bisogna considerare che non tutti i dati che analizzerai saranno utili a raggiungere il reale scopo dell’analisi, ovvero la crescita dell’efficienza produttiva. Introdurre elementi superflui causa una visualizzazione dei dati disordinata.

Come posso non cadere in questo errore? Semplice…scegli un approccio semplice nella visualizzazione dei dati.

È indispensabile limitare il numero di KPI presenti su una dashboard a meno di 10. Infatti avere troppi indicatori sulla stessa bacheca può causare distrazione. Devi sempre mantenere le visualizzazioni dei dati semplici per evitare di creare confusione di lettura degli stessi. La visualizzazione lineare e pulita è generalmente la migliore.

Evita un design scadente delle visualizzazioni dei dati

Non è detto che una bella visualizzazione sia sinonimo di efficienza nella lettura dei dati. Le visualizzazioni efficaci integrano le migliori pratiche di design per potenziare l’interpretazione oggettiva dei dati.

Come posso non cadere in questo errore? Semplice…affidati a professionisti seri.

Scegli una Business Intelligence che si modelli in base alle tue esigenze e non standard. Affidati a professionisti che offrono software in grado di progettare dashboard personalizzate. ​

Evita un'analisi dei dati sbagliata

Le visualizzazioni corrette iniziano con dati di qualità superiore. Se la tua visualizzazione dei dati svela risultati “inaspettati”, potresti esserti imbattuto in un’analisi scorretta dei dati. 

Come posso non cadere in questo errore? Semplice…individua preventivamente eventuali problemi.

È fondamentale riuscire a filtrare quali siano i dati importanti e quindi da analizzare. Ed è altrettanto importante risolvere i problemi di analisi prima della presentazione ufficiale dei dati. Affidarsi ad un software in grado di filtrare e scremare i dati di fabbrica diventa fondamentale.